Računalni znanstvenici okreću se kriptografiji za borbu protiv pandemije pomoću uređaja za praćenje lokacije
Tajvan je razvio masivan sustav za praćenje lokacije kako bi nadzirao 55 000 ljudi koji su u karanteni kod kuće radi borbe protiv širenja koronavirusa. Tajvanska vlada putem pametnih telefona pokreće “elektroničku ogradu” kako bi osigurala da zaražene osobe ostanu u zatvorenom. Dosadašnji tajvanski uspjeh u borbi s Covid-19 naveo je informatičare, inženjere i vlade širom svijeta da koriste kriptografiju za praćenje ljudi – uz neke napore koji se odvijaju bez drakonskih mjera nadzora.
Yun William Yu, profesor matematike sa Sveučilišta u Torontu, kaže Wiredu, “možete razviti aplikaciju koja služi za traženje kontakata i čuva privatnost za korisnike” kako biste “izravnali krivulju autoritarnosti” dok se borite protiv virusa.
Nekoliko različitih projekata koji su u fazi izrade ukazuju na različite ciljeve, pri čemu se određeni timovi usredotočuju na vlade koje žele više podataka, dok drugi grade aplikacije koje mogu zaštititi što više privatnih podataka.
Stariji književnik Andy Greenberg na Žično ispituje glavne projekte koristeći kriptografiju, praksu integriranja tehnika kako bi se komunikacija učinila tajnom i osigurala od protivničkih trećih strana, često kombiniranjem matematike, informatike i elektrotehnike.
Covid-Watch je mobilna aplikacija koja štiti privatnost i vodi je Stanford koja koristi Bluetooth signale za praćenje kontaktnih točaka bez bilježenja identiteta korisnika. Umjesto toga koristi automatsko decentralizirano traženje kontakata.
Prema web mjestu,
„Aplikaciju bi mogao instalirati svatko tko ima pametni telefon s Bluetoothom, upozoravajući ih na rizik da su bili u kontaktu s potvrđenim slučajem COVID-19 i pomažući im da altruistički zaštite sebe i svoje prijatelje, obitelji i druge kontakte . “
Sigurne staze je aplikacija koju vodi MIT koja pokušava koristiti GPS praćenje uz minimaliziranje nadzora. Ljudi koji imaju pozitivan test na Covid-19 mogli bi prijaviti svoje lokacije kako bi generirali podatke koji bi se mogli dijeliti sa zdravstvenim radnicima, nakon što se određene informacije rediguju. Ljudi koji preuzmu aplikaciju tada mogu otkriti podudaraju li se njihova boravišta s mjestima nekoga tko je pozitivan na Covid-19.
Istraživači MIT-a kažu da rade na iteraciji koja bi izbjegla “pucanje hasha” kako bi se održala privatnost.
“Pušten je pacijent s redigovanim i zamagljenim tragom lokacije. Privatni komplet: Sigurni putevi obavještavaju korisnike koji su došli u bliski kontakt s dijagnosticiranim pacijentom. Podaci zdravih korisnika nikada ne napuštaju telefon. “
Konzorcij računalnih znanstvenika također radi na rješenju za kanadsku vladu osmišljenom za slanje anonimnih podataka o lokaciji zdravstvenim radnicima putem miksera koji se sastoji od najmanje tri poslužitelja. Usluge miješanja često se koriste u Bitcoin transakcijama da bi se prikrio trag prijenosa tako da netko tko pregledava otvorenu knjigu Bitcoina ne može znati podrijetlo pošiljatelja ili identificirati primatelja.
Miješajuća mreža Covid-19 miješala bi podatke s raspršenim i vremenskim žigom, što predstavlja žetone označene pacijentu koji je pozitivno testirao na virus. Nakon što se podaci proslijede vladi, identitet pacijenta bio bi nepoznat.
Prema izvještaju pod naslovom Kontakti za praćenje mobilnih aplikacija za COVID-19: Razmatranja privatnosti i s njima povezani kompromisi, napisali računalni znanstvenici sa Sveučilišta Pennsylvania, Sveučilišta Toronto i MIT-a i Harvard’s Broad Institute,
„Kad se Bobu dijagnosticira COVID-19, on tokene koje želi poslati (ovisno o postavci sustava, bilo njegove vlastite tokene ili one njegovih kontakata) razdvaja u M grupe i svaku grupu šalje na jednu od miješanje poslužitelja. Poslužitelji za miješanje zatim kombiniraju Bobove podatke s podacima drugih korisnika s dijagnozom COVID-19 prije nego što ih proslijede u Grace. “
Johns Hopkins tragač podataka u stvarnom vremenu za koronavirus trenutno izvještava 1,4 milijuna potvrđenih slučajeva širom svijeta, s više od 400 000 slučajeva u Sjedinjenim Državama, što predstavlja približno.12% stanovništva od 327 milijuna.
Tajvan ima ukupno 379 slučajeva, što predstavlja otprilike.001% od 28 milijuna stanovnika.
Istaknuta slika: Shutterstock / Media Whalestock / creativeneko